R语言由浅入深 第二篇之数据处理详解

在R语言的学习旅程中，数据处理是连接数据导入与数据分析的核心桥梁。第二讲我们将深入探讨R中数据清洗、转换与整理的常用工具和技巧。以下内容从基础的小型数据校正到进阶的多表操作和分组聚合，助你逐步掌握数据处理全流程。\n\n## 一、向量与数据框的创建与记录选择\n\n### 1. 向量是基础\nR中最常见的简单数据类型是向量（Vector）。例如：\n`r\nnumvect <- c(1, 3, 5) # 数值向量\ncharvect <- c(\